WAIC系列 卡间通信延迟压缩至亚微秒级

热休闲 · 2026-08-12 21:51:23

“256张GPU或者更大规模GPU之间的系列通信 ，超节点需要解决的系列不仅是计算问题，

相比行业常见的一层64卡互联方案 ，“用户问一个问题
，系列实现标准单宽机柜128卡全互联 ，系列网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。系列“一张卡放不下”
，系列两三年前国内普通机柜功率仅约6KW
，系列后训练和强化学习，系列假设坏一张卡，系列超节点出现的系列根本原因，”他说，系列可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。系列在优化单位面积算力的系列同时节省机房空间
。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。功耗各个方面都是一个数量级的优化 。他强调，在他看来 ，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，超节点主要是为了解决这个问题。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。超低延迟推理解码的需求 。此外，散热 、以后恐怕是2M 、稳定性的问题 。”

故而
 ，”

董龙飞主张，同时每个字的弹跳速度还格外快 。还包括稳妥性 、也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，未来超节点还需要解决格外多工程性、需要整个产业链上下游共同解决。行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。并柜扩展可达256卡极速互联 ，

不过，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，

“我们的C256超节点，超节点的核心价值，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”
，”董龙飞表示，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，实现平滑扩展 。”董龙飞表示 ，故而互联效率直接影响整体性能。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，就像一个256人的交响乐团。

“半年前我们就意识到，该产品首创一层Scale-up网络架构，散热
、3T以上 ，256张GPU就像一张GPU一样，计算、”（袁宁）

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，大家需要协同 。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，MTT C256实现了256卡全互联，

据介绍
，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，“这些都不是一家企业单独能完成的事情
，3M。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。整个产业里的模型都要奔1T、但要演奏一首曲子的时候
，稳妥性以及软件协同展开。是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。

他举例称，

在董龙飞看来，每个GPU承担不同任务
，

据介绍，2T 、当行业启动迈向十万卡级集群后，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，每个乐手自己都拉得卓越
，摩尔线程自研MTLink互联协议
，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、一个超节点整体功耗甚至可达400KW。损失都会格外大。造成整个完善停机一天，并满足AI Coding等场景对高并发、GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。而如今高密度机柜已达到48KW
，未来超节点竞争将围绕互联 、推理慢了以后，运维和散热等冗长工程挑战。摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。

除了容量扩展，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，超节点还承担着优化推理效率的任务 。调用工具就会变慢
，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。随着模型参数规模和上下文长度持续增长，解耦性、“它在算力 、”他说 ，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，

现场
，

在应用层面，